Prozess Mining: Optimieren Sie Ihre Geschäftsprozesse mit Datenanalyse
Nutzen Sie die Vorteile von Process Mining, um Transparenz zu gewinnen, ineffiziente Abläufe zu erkennen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Jetzt mehr erfahrenWas ist Process Mining?
Process Mining ist eine innovative Disziplin zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen. Mithilfe der Daten, die in Ihren IT-Systemen gespeichert sind – insbesondere in Event Logs – bringt Process Mining Transparenz in Ihre Abläufe. Durch diese datengestützte Analyse können Sie ineffiziente Prozesse und Engpässe erkennen und datengestützte Entscheidungen treffen, die Ihre Effizienz steigern.
Transparenz
Schaffen Sie vollständige Transparenz in Ihren Geschäftsprozessen.
Effizienzsteigerung
Identifizieren Sie ineffiziente Abläufe und eliminieren Sie Engpässe.
Datengetrieben
Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf Grundlage realer Daten, nicht auf Vermutungen.
Die drei Hauptarten von Process Mining
Process Mining gliedert sich in drei Hauptarten, die jeweils verschiedene Ziele und Nutzen bieten. Jede dieser Methoden trägt dazu bei, die Prozesse zu verstehen, Abweichungen zu identifizieren und Optimierungen vorzunehmen.
Process Discovery
Hierbei wird ein Modell des tatsächlichen Prozesses aus den Event Logs erstellt. Dies gibt Ihnen ein klares und realistisches Bild Ihrer aktuellen Abläufe.
Verstehen Sie, wie Ihr Verkaufsprozess wirklich abläuft – von der ersten Anfrage bis zum Abschluss.
Enhancement
Diese Methode bereichert das Modell mit zusätzlichen Informationen und verbessert so das Prozessverständnis und die Optimierungsmöglichkeiten.
Fügen Sie Ihrem Prozessmodell weitere Datenquellen hinzu, z. B. aus Kundenfeedback oder Systemmetriken, um tiefere Einblicke zu erhalten.
Conformance Checking
Mit dieser Methode wird das tatsächliche Prozessmodell mit einem Referenzmodell verglichen. Abweichungen und nicht konforme Abläufe werden aufgedeckt, um Fehler oder Ineffizienzen zu identifizieren.
Überprüfen Sie, ob der Prozess tatsächlich mit den festgelegten Standards und Vorschriften übereinstimmt.
Datensammlung
Zunächst werden die relevanten Daten aus Ihren IT-Systemen extrahiert, insbesondere aus den Event Logs.
Datenvorbereitung
Die extrahierten Daten werden gereinigt und in ein geeignetes Format gebracht, um präzise Analysen durchzuführen.
Modellerstellung
Mit den vorbereiteten Daten wird ein Modell des tatsächlichen Prozesses erstellt.
Analyse
Das Modell wird analysiert, um Schwachstellen, Engpässe und Optimierungspotenziale zu identifizieren.
Anwendungsfälle von Process Mining
Process Mining bietet eine breite Palette an Anwendungsmöglichkeiten, die es Unternehmen ermöglichen, Prozesse in verschiedenen Bereichen zu optimieren. Hier sind einige der häufigsten Anwendungsfälle:
- Optimierung von Geschäftsprozessen: Verbessern Sie Ihre internen Abläufe und steigern Sie Ihre Effizienz.
- Compliance-Überwachung: Stellen Sie sicher, dass Ihre Prozesse stets den gesetzlichen und internen Vorschriften entsprechen.
- Kundenerfahrungsmanagement: Optimieren Sie die Kundeninteraktionen, um die Kundenzufriedenheit und -bindung zu erhöhen.
- IT-Service-Management: Überwachen und verbessern Sie IT-Servicemanagement-Prozesse, um schneller und effizienter auf IT-Anfragen zu reagieren.
- Gesundheitswesen: Optimieren Sie klinische und administrative Prozesse im Gesundheitswesen, um die Patientenversorgung und Ressourcennutzung zu verbessern.
- Fertigungsindustrie: Optimieren Sie Fertigungsprozesse, um Produktionskosten zu senken und Lieferketten zu verbessern.
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